Пример: Боевой устав сухопутных войск
Я ищу:

Все темы рефератов / Статистика /

Курсовая работа (Курсовая, Word, 94,9 Кб в архиве).


Страницы документа
 предыдущая   следующая 
2 3 4 




Cкачать реферат



Лабораторная работа ? 1.

Тема: "Сводка, группировка, статистические таблицы".

Цель: выявление обобщающих закономерностей, характерных для изучаемой совокупности объектов наблюдения как целостной системы.

Цель исследования-определение уровня успеваемости студентов 1-ого курса, а так же факторов на него влияющих.

В качестве исследуемых признаков я рассматриваю:

1. средний балл по итогам экзаменов за 1-ый курс (баллы).

2. посещаемость занятий в университете на 1-ом курсе.

3. самообразование (дополнительное обучение, курсы) (ч/нед).

4. сон (ч/сутки).

5. пол (м, ж).

6. подготовка к семинарским и практическим занятиям (ч/нед).

7. нравятся ли студенту на 1-ом курсе занятия в университете (да, нет).

Из представленных признаков я выделяю признак-результат-средний балл зачётки по итогам 1-ого курса, так как его значение отвечает цели исследования. Остальные шесть признаков являются признаками-факторами, т. к. они оказывают влияние на признак-результат.

Наблюдение единовременное ауд. 722, 522 СПбГИЭУ. Дата проведения: 03.11.2000г. по форме проведения-опрос. Объектом наблюдения являются 2 группы студентов (1093 и 1094) 2-ого курса. единица наблюдения-студент. Исследование основного массива.

Таблицы с исходными данными.

Таблица 1

Средний балл зачётки по итогам экзаменов за 1-ый курс (баллы)

Посещаемость занятий на первом курсе

Самообразование (доп. Курсы) ч/нед

Подготовка к семинарским занятиям (ч/нед)

Сон (ч/сут)

Пол (м, ж)

Нравятся ли занятия в университете (да, нет)

4,7

19,5

0

5

7

Ж

Да

4,5

22

2

6

9

Ж

Да

4,2

22

0

2

6

М

Да

4,3

19,5

0

7

7

Ж

Да

4,5

17,5

0

3

7

Ж

Нет

4,2

9,5

6

12

10

Ж

Да

4,0

12,5

0

5

5

Ж

Да

4,7

22

4

7

6

Ж

Да

4,6

17,5

3

4

8

Ж

Да

4,7

9,5

0

2

7

Ж

Да

4,5

11,5

6

3

7

Ж

Да

4,0

11,5

2

3

9

Ж

Да

4,2

19,5

4

8

8

Ж

Нет

4,0

20,5

6

9

5

Ж

Да

3,2

9,5

0

0

10

М

Нет

4,0

17,5

0

8

8

М

Нет

3,2

14,5

0

2

8

М

Нет

3,5

14,5

0

2

8

М

Нет

4,8

22

0

10

10

Ж

Нет

4,6

8,5

0

1

8

М

Да

4,5

22

0

4

7

Ж

Да

4,5

22

6

2

7

М

Да

4,2

17,5

4

4

9

М

Нет

4,5

14,5

6

4

10

Ж

Да

4,2

11,5

2

2

8

Ж

Нет

4,8

17,5

0

4

9

Ж

Нет

4,0

10,5

0

2

7

Ж

Да

4,2

17,5

2

6

5

Ж

Да

3,0

9,5

0

0

9

М

Нет

4,8

19,5

2

2

8

Ж

Да

4,8

19,5

2

6

9

Ж

Да

4,3

17,5

4

2

7

Ж

Да

3,2

6,0

0

0

5

М

Нет

4,5

22

2

5

9

Ж

Нет

4,7

22

4

3

6

Ж

Да

4,2

22

3

5

8

Ж

Да

4,6

9,5

0

1

8

Ж

Нет

3,0

14,0

0

2

10

М

Нет

3,0

6,5

0

5

9

М

Нет

4,0

22

2

5

9

Ж

Да

4,7

17,5

6

0

10

Ж

Нет

3,5

11,5

0

6

7

М

Нет

4,7

22

6

2

5

Ж

Да

4,5

22

0

0

8

Ж

Да

3,2

17,5

4

8

9

Ж

Да

4,8

22

0

0

5

М

Да

3,2

9,5

0

5

10

М

Да

4,5

17,5

0

3

10

Ж

Да

3,0

14,5

5

3

7

М

Нет

4,7

11,5

5

3

7

М

Нет

Структурные группировки.

1 группировка.

Таблица 2

Средний балл по итогам экзаменов за 1 курс, баллы

Число студентов

% к итогу

Fi

[3-3,5]

9

18

9

[3,5-4]

3

6

12

[4-4,5]

15

30

27

[4,5-5]

23

46

50

Итог:

50

100

Для удобства разбиваем вариационный ряд на 4 равных интервала. Величину интервала определяем по формуле:

h = R / n = (X max - X min) / n = (5-3) / 4 = 0,5

гистограмма: кумулята:

считаем по несгруппированным данным для большей точности:

Х = (4,7 + 4,5 + 4,2 + 4,2 +4,5 + 4,2 + 4,0 + 4,7 + 4,6 + 4,7 + 3,5 + 4,0 + 3,2 + 4,0 + 3,2 + 3,5 + + 4,8 + 4,6 + 4,5 + 4,5 + 4,2 + 4,5 + 4,2 + 4,8 + 4,0 + 4,2 + 3,0 + 3,2 + 4,8 + 4,8 + 4,3 + 4,5 + 4,7 + 4,2 + 4,6 + 3,0 + 3,0 + 4,0 + 4,7 + 3,5 + 4,7 + 4,5 + 3,2 + 4,5 + 4,8 + 3,2 + 3,0 + 4,5 + 4,7) / 50 = 4,27 (балла)

Ме = x0 + ( Ме (N/2 - F(x0) / NMe

Me = 4+ 0,5 (25 -12) / 15 = 4,4 (балла)

Мо = х0 + ( Мо (NМо - NМо-1) / (NМо - NМо-1) + (NМо - NМо+1)

Mo = 4,5 + 0,5 (25-15) / ((23-15) + (23-0)) = 4,6 (балла)

D = ( (xi - x)2 / n считаем по несгруппированным данным.

D = 0,3 (кв. балла)

bx = (D

bx = (0,3 = 0,55 (балла)

V = bx / x ( 100%

V = (0,55 / 4,27) ( 100% = 128%

R = xmax - xmin

R = 5 - 3 = 2 (балла)

Вывод: средний балл зачётки по итогам экзаменов за 1-ый курс для данной совокупности составляет 4,27 балла. Т. к. коэффициент вариации является величиной незначительной (128%), можно предполагать, что такой средний балл является типичным для данной совокупности. Наиболее распространённым является балл зачётки 4,6 балла. Средний балл у 50% студентов не больше 4,4 балла.

Группировка 2

Таблица 3

Посещаемость, ч/нед

Число студентов, чел

% к итогу

Fi

[6-10]

9

18

9

[10-14]

8

16

17

[14-18]

15

30

32

[18-22]

18

36

50

Итог:

50

100

Разбиение на интервалы аналогично группировке 1.

Для несгруппированных данных, значит более точный результат.

Х = ( xi / n

X = 16, 13 (ч/нед)

Ме = x0 + ( Ме (N/2 - F(x0) / NMe

Ме = 14 + 4 (25 - 17) / 15 = 17,3 (ч/нед)

D = ( (xi - x)2 / n

D = 19,4 ((ч/нед)2)

bx = (D = 4,4 (ч/нед)

V = bx / x ( 100% = (4,4 / 16,13) ( 100% = 27,2%

R = xmax - xmin

R = 22 - 16 = 16 (балла)

Вывод: средняя посещаемость в группах составляет 16,13 ч/нед (70% от часов в неделю назначенных расписанием). Коэффициент вариации является величиной незначительной (28,6%), следовательно. Такая средняя посещаемость типична для студентов данной совокупности. Большинство студентов посещало 17,3 ч/нед. Посещаемость занятий у 50% студентов меньше 19 ч/нед, у 50% больше 19 ч/нед.

Группировка 3

Таблица 4

Самообразование, курсы (ч/нед)

Число студентов

% к итогу

Fi

0

25

50

25

2

8

16

33

3

2

4

35

4

6

12

41

5

2

4

43

6

7

14

50

Итог:

50

100

Полегон частот: кумулята

Х = ( xi (i / ( (i = (0 ( 25 + 2 ( 8 + 3 ( 2 + 4 ( 6 + 5 ( 2 + 6 ( 7) / 50 = 1,96 (ч/нед)

NMe = (n+1) / 2 = 51 / 2 = 25,5

Me = x NMe ; Me = 2 (ч/нед) ; Мо = 0 (ч/нед)

D = ( (xi - x)2 (i / ( (I = ((0 - 1,96)2 ( 25 + (2 - 1,96)2 ( 8 + (3 - 1,96)2 ( 2 + (4 - 1,96)2 ( 6 + (5 - 1,96)2 ( 2 + (6 - 1,96)2 ( 7) / 50 = 5,1 (ч/нед)2

bx = 2,26 (ч/нед)

V = (2,26 / 1,96) ( 100% = 115%

R = 6 - 0 = 6 (ч/нед)

Вывод: среднее количество часов, затраченное студентами на самообразование 1,96 ч/нед. Т. к. коэффициент вариации является величиной значительной (115%), то среднее количество является не типичным для данной совокупности. Наиболее распространённым является количество часов самообразования равное 0 ч/нед. Ровно половина из 50 опрошенных студентов не занимались на первом курсе дополнительным самообразованием.

Группировка 4

Таблица 5

Подготовка к семинарам, ч/нед

Число студентов

% к итогу

Fi

[0-3]

21

42

21

[3-6]

18

36

39

[6-9]

8

16

47

[9-12]

3

6

50

Для удобства разбиваем вариационный ряд на 4 равных интервала. Величину интервала определяем по формуле: h = R / n. h = 3.

Х = ( xi / n

Х = 4,08 (ч/нед)

Ме = 3 + 3 (25 - 21) / 18 = 3,6 (ч/нед)

Мо = 0 + 3 (21 - 0) / ((21 - 0) + (21 - 8)) = 1,85 (ч/нед)

D = ( (xi - x)2 / n

D = 7,2 ((ч/нед)2)

bx = 2,7 (ч/нед)

V = (2,7 / 4,08) ( 100% = 65,6%

R = 12 - 0 = 12 (ч/нед)

Вывод: среднее время, затраченное


Страницы документа
 предыдущая   следующая 
2 3 4 
алкотестер
Курсовая работа (Курсовая, Word, 94,9 Кб в архиве).